L’intelligenza artificiale eliminerà i pezzi dalla forza lavoro australiana? Cosa facciamo solo gli umani con noi stessi quando l’IA colpisce il suo passo?

Questi tipi di domande vengono posti più frequentemente, con notizie di tagli di lavoro in Australiae un duro mercato del lavoro per Nuovi laureati universitari negli Stati Uniti Come assorbimento di AI è citata come causa di meno lavori entry-level.

Illustrazione di Joe Benkecredit:

Nei circoli di esperti, vi è un acceso dibattito sul fatto che gli impatti dell’IA sulla forza lavoro – in particolare nel ridurre la necessità di posti di lavoro professionale dei colletti bianchi – siano imminenti e profondi o drammaticamente sopravvalutati. Gran parte di questo disaccordo è del tutto ragionevole: la storia supporta lo scetticismo sano sulla sostituzione della tecnologia (invece di trasformare) posti di lavoro.

Il fatto più prosaico è che siamo stati nel mezzo di una tranquilla trasformazione della forza lavoro australiana per decenni: il cambiamento di posti di lavoro lontano dall’agricoltura, quindi lontano dalla produzione, ai servizi. Quattro lavoratori australiani su cinque lavorano nei servizi, riflettendo la mossa di benvenuto dal lavoro manuale e di routine al lavoro non di routine e al cosiddetto lavoro “cognitivo”.

La letteratura economica documenta due effetti della nuova tecnologia: sfollando i lavoratori da alcuni compiti (l’effetto di spostamento), ma creando nuovi compiti in cui gli umani hanno un vantaggio comparativo (l’effetto di ripristino). A volte l’effetto di spostamento è quello più grande in un determinato settore.

Quando tale cambiamento è graduale, i “mercati del lavoro”, ovvero le decisioni dei datori di lavoro e dei dipendenti attuali e futuri, hanno il tempo di adattarsi. Se una forza lavoro diminuisce del 5 % all’anno, ciò dà 20 anni – una generazione – per le persone che si muovano. I lavoratori più giovani decidono di cambiare, i fiatori di scuola guardano ad altri percorsi. I cambiamenti non sono mai così lineari, ma l’orizzonte temporale è un fattore chiave nella quantità di shock questi cambiamenti.

Nonostante il rapido sviluppo di AI generativo, ci sono buone ragioni per pensare che, insieme ad altre forme di automazione come la robotica, sarà graduale anche nel suo impatto sulle esigenze della forza lavoro. Ci vorrà del tempo per imparare dove e come sfruttare la maggior parte dell’automazione: ad esempio, i punti di forza di Gen Ai nell’analisi di grandi corpi di dati, corrispondenza, imitazione e ricreazione di testi e immagini.

I primi utenti avranno successi, ma anche fallimenti, e nel tempo caliberemo il ruolo degli umani e gli strumenti che lavorano al fianco di noi. Ma dobbiamo riconoscere il potenziale per l’impatto sulle parti della forza lavoro australiana per essere molto più improvvisa. Lavoro recente di The Organizzazione internazionale del lavoro Punti in particolare in ruoli come analisti di dati, contabili e altri amministrativi …

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Wazir Fakhry è il nostro analista sportivo e porta una prospettiva unica nel mondo del giornalismo sportivo. Laureato in Management sportivo presso l'Università della Florida, David vanta un background diversificato, che comprende esperienze come allenatore e direttore atletico. Il suo amore per lo sport è iniziato in tenera età e ha trasformato questa passione in una carriera di successo nei media [email protected]

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